Proje Yürütücüsü Prof. Dr. Ahmet Yazıcı

Kurum/Kuruluş(lar): ESOGÜ

Stratejik Hedef Adı: Elektrikli Araç Filoları için gerçek zamanlı taleplere; enerji veya zaman-etkin cevap verecek, sürdürülebilirlik için federe sağlık yönetimi ve dağıtık itibar çerçevesi olan Otonom Yönetim Sistemi geliştirilmesi.

Projenin Faaliyet Alanı: Yapay zeka ve optimizasyon algoritmaları; Blokzincir teknolojilerinin nesnelerin interneti uygulaması; Otomatik hata tespitine ve sağlık izlemesine yönelik teknolojiler; Yazılım kalitesini artıran modeller, yöntemler ve araçlar

Proje Özeti: Projede elektrikli araç filoları için gerçek zamanlı taleplere cevap verecek sürdürülebilir otonom filo yönetim sistemi geliştirilmesi hedeflenmektedir. Bu hedefi gerçeklemek üzere dört konu ele alınacaktır:

1- Filodaki araçların batarya sağlık-şarj durumunu dikkate alarak gerçek zamanlı taleplere cevap verebilecek, öğrenebilir dinamik görev planlama ve izleme sistemi,

2- Filo yönetim sistem bileşenlerinin güvenilirlik değerini hesaplayıp ilgili ortaklar ile bütünlüğünü koruyarak paylaşan bir dağıtık itibar çerçevesi geliştirilmesi,

3- Yönetim sistemi ve uç birimler için federe öğrenme olan prognostik ve sağlık yönetim izleme geliştirilmesi,

4- Filo Yönetim Sistemi ve Bileşenleri için yazılım kalite güvencesi, doğrulama ve onaylama araçları geliştirilmesi.

THS 3-6 seviyesi özgün çalışmalar yapılması planlanmaktadır. Hedeflenen çalışmaların ilgili standartlar da dikkate alınarak IoT platformu ile entegre edilerek ESOGÜ kampüs ölçeğinde pilot uygulama planlanmaktadır.

Elektrikli araçların tekli kullanımındaki şarj zamanı-yeri planlaması problemi, elektrikli araç filo yönetimi için sahada daha da önem kazanmaktadır. Filo yönetim sisteminin sahada kullanılabilir olması için sadece görev- şarj açısından planlama yapması yeterli olmayıp insan müdahalesi olmadan; mevsimselliğe bağlı planlama algoritmalarının parametrelerinin seçimi, sistem paydaşlarının onanması, sistem sağlık izlemesi yapılarak hataların otomatik tespiti gibi özelliklerde olması sürdürülebilirlik için önemlidir. Bu tip kapsamlı dijital platformlar elektrikli araçların şehirlerde kullanımını daha mümkün hale getirecektir.

Proje Ekibi:

Araştırmacı ESOGÜ Prof. Dr. İnci Sarıçiçek Araştırma Alanları: Endüstri mühendisliği, Eniyileme Kuramı ve Yöntemleri, Üretim Planlaması ve Kontrolü, Tedarik Zinciri ve Lojistik Yönetimi, Mühendislik ve Teknoloji
Araştırmacı ESOGÜ Prof. Dr. Kemal Özkan Araştırma Alanları: Bilgisayarla Görme, Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma
Araştırmacı ESOGÜ Doç. Dr. Metin Özkan Araştırma Alanları: Kontrol ve Sistem Mühendisliği, Robotik ve Mekatronik Sistemler, Yazılım
Araştırmacı ESOGÜ Doç. Dr. Eyüp Çınar Araştırma Alanları: Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma, Bilgisayar Öğrenimi
Araştırmacı ESOGÜ Doç. Dr. Uğur Yayan Araştırma Alanları: Bilgisayar Öğrenimi, Sinirsel Ağlar, Yazılım Mühendisliği, Robotik
Yardımcı Personel ESOGÜ Eyyüb Baha Karasu
Yardımcı Personel ESOGÜ Burak Kanber
Araştırmacı Doktora Öğrencisi ESOGÜ Özge Arslan
Araştırmacı Doktora Öğrencisi ESOGÜ Metin Yılmaz
Araştırmacı Doktora Öğrencisi ESOGÜ Mehmet Bilgehan Taş
Araştırmacı Yüksek Lisans Öğrencisi ESOGÜ Gökhan Çetiner
Araştırmacı Lisans Öğrencisi ESOGÜ Hikmet Can Urhan
Araştırmacı Lisans Öğrencisi ESOGÜ Naser A. M. Odeh
Araştırmacı Lisans Öğrencisi ESOGÜ Enes Sevim

Tabloya Geri Dön