P8: Akıllı Bina Teknolojileri

Proje Yürütücüsü

Doç. Dr. İpek Gürsel Dino

Kurum/Kuruluş(lar): ODTÜ (Lider), JeoIT
Stratejik Hedef Adı: Yapılı çevrenin farklı ölçeklerinde (oda, kat, bina, binalar grubu, mahalle, vb. gibi) bina enerji tüketimini ve CO2 salımlarını azaltan, kullanıcı odaklı dijital platformların (yapay zeka destekli kontrol algoritmaları ve karar-destek sistemleri) prototiplerinin geliştirilmesi.
Projenin Faaliyet Alanı: Yapay zeka algoritmaları, derin öğrenme ve hesaplamalı zeka algoritmalarının geliştirilmesi; optimizasyon, otonomi sağlayan yazılımlar, Veri analitiği yazılımları, karar destek sistemleri, dijital ikizler, Oyun ve etkileşim teknolojileri, artırılmış gerçeklik, sanal gerçeklik.

Proje Özeti

Binaların enerji verimliliğinin artırılmasının, CO2 emisyonlarının azaltılmasının, iç ortamlarda kullanıcı konforunun sağlanmasının ve enerji ihtiyaçlarının temiz enerji kaynakları ile karşılanmasının öneminin bilinmesine rağmen, bina ve sistem performansını arttıracak aksiyonların sayısal olarak ifade edilmesi, doğru kararların hesaplamalı yöntemler ile belirlenmesi ve bu kararların son kullanıcılar ile doğru bir şekilde paylaşılarak hayata geçirilmesinde halihazırda belirgin bir teknoloji yoktur.

Bu projenin ana hedefi, farklı mekânsal ölçeklerde bina kaynaklı enerji tüketimini ve CO2 salımını azaltan dijital platformların geliştirilmesi ve farklı pilot bölgelerde test edilmesidir. Bunun için yapay zeka temelli analiz ve kontrol algoritmaları, IoT tabanlı performans izleme, fizik temelli bina enerji simülasyonları, sanal / karma / artırılmış gerçeklik gibi görselleştirme / etkileşim araçları kullanılacaktır. Projede geliştirilecek olan tüm teknolojilerin önceden ODTÜ’de ve JeoIT’de THS 3 seviyesinde uygulamaları geliştirilmiştir; bu projede ise THS 6 – THS 7 seviyesine çıkartılacaktır.

Projenin hedefleri aşağıdaki gibidir:

Oda ölçeğinde “Öğrenen Akıllı klima” uygulaması kapsamında, bina kullanıcılarının, binadaki enerji harcayan (klima, HVAC, elektrikli araç şarjı vb. gibi) ve enerji sağlayan (fotovoltaik vb. gibi) varlıkların ve sistemlerin izlenmesi, izleme sonucunda elde edilen verilerden öğrenme yolu ile enerji verimli ve kişiselleştirmeyi mümkün kılan kontrol algoritmalarının geliştirilmesi.
“Kentsel-Ölçekte Bina Enerji Analitiği Platformu” kapsamında, enerji verimli ve iklim-nötr bina renovasyonu süreçleri için yapay zeka destekli karar-destek ve ileri teknolojili görselleştirme araçları geliştirir. Kent ölçeğinde iklim değişikliği azaltma / uyum aksiyonlarını (Çevre, Şehircilik ve İlkim Değişikliği Bakanlığı desteği ile) ve bina elektrik enerjisinin elektrik şebekesine kısa süreli etkisini ‘saatlik’ tahminlemeyi (day-ahead forecasting) hedefler.
“Akıllı ikiz” uygulaması ise, ilk iki uygulamaya ortak bir veri altyapısı sunmayı amaçlar. 'Dijital İkiz' çalışmasında oda, bina ve kentsel ölçeğe ait a) veri tanım, b) paylaşım, c) analiz ve d) sunum kapasitesinin ortak bir altyapı ile sunulması hedeflenmektedir.

Proje Ekibi

Prof. Dr. İlkay Ulusoy

Araştırmacı · ODTÜ

Araştırma Alanları: Sinyal işleme, makine öğrenmesi, bilgisayarda öğrenme ve örüntü tanıma, olasılıksal grafik modelleri

Doç. Dr. Sinan Kalkan

Araştırmacı · ODTÜ

Araştırma Alanları: Bilgisayar bilimleri, yapay zeka, bilgisayarda öğrenme ve örüntü tanıma, mühendislik ve teknoloji

Doç. Dr. Elif Sürer

Araştırmacı · ODTÜ

Araştırma Alanları: Bilgisayar bilimleri, arttırılmış gerçeklik, sanal gerçeklik, 3B gösterimler, insan bilgisayar etkileşimi, mühendislik ve teknoloji, görselleştirme ve etkileşim