Güneş Enerjisi Sistemleri ve Elektrikli Araç Filoları için Dağıtım Yönetim Sistemiyle Entegre Karar Destek Sistemi Geliştirilmesi projesinde, Güneş enerjisi üretimi için geliştirilen Gaussian Dağılım esaslı ve Kalman Filtresi destekli hibrit model, sınırlı sayıda ölçüm noktasıyla geniş bir coğrafi alanda üretim tahmini yapabilme yeteneği sunmuştur. Bu yaklaşım, sensör maliyetlerini düşürürken isabetli bir kestirim yapmanın bilimsel bir yolunu ortaya koymuştur ve sonuçları SİU 2024 konferansında sunulmuştur.

Dağıtım şebekelerinde yenilenebilir enerji kaynaklarının (özellikle çatı üstü güneş enerjisi) yarattığı belirsizlikleri yönetmek adına üretim kestirim yöntemi ile entegre çalışan Monte Carlo simülasyonu tabanlı bir Olasılıksal Yük Akışı algoritması geliştirilmiştir. Bu yöntem, deterministik yaklaşımların ötesine geçerek şebeke operatörlerine risk bazlı bir analiz yeteneği kazandırmış yüksek doğrulukla gerilim ihlallerini öngörebilme kapasitesi sunmuştur. Bahsi geçen üretim kestirim yöntemi SİU 2024 konferansında sunulmuştur.

Şebeke rekonfigürasyonu problemi için kaba kuvvet tabanlı bir yaklaşım geliştirilmiş, ancak daha önemlisi bu problemin çözüm uzayını daraltan özgün bir "ön işleme" (preprocessing) yöntemi literatüre kazandırılmıştır. İlişkisiz halkaların tespiti ve uygun olmayan topolojilerin ayrıştırılmasına dayanan bu yöntem, optimizasyon sürelerini önemli ölçüde azaltarak gerçek zamanlı uygulamaların önünü açmıştır. Bu çalışma, ISGT-Europe 2024 konferansında sunularak bilimsel camiayla paylaşılmıştır.

Filo yönetimi için geliştirilen Karışık Tamsayı Doğrusal Programlama (MILP) tabanlı algoritma, şarj maliyetinin azaltılmasını amaç, "servis devamlılığını" (service continuity) bir kısıt olarak ele alarak literatürdeki boşluğu doldurmuştur. Şarj planının yetersiz kaldığı durumlarda devreye giren dinamik rota optimizasyonu ve araç değişim stratejisi, operasyonel verimlilik üzerine yeni bir bilimsel yaklaşım sunmuştur. Akıllı şarj algoritmasının geliştirilmesi ile elde edilen bilgi birikimimiz, HORIZON kapsamında destek alan SOLAR-MOVE projesinde partner olmamızda fayda sağlamıştır.

Geliştirilen tüm PVDS algoritmaların entegre edildiği, görselleştirme yeteneğine sahip ODTÜGÜÇ yazılımı, akademik çalışmaların sanal ortamda doğrulanması ve senaryo analizleri için güçlü bir Ar-Ge aracı olarak bilimsel altyapımıza kazandırılmıştır.

Başlangıç hedeflerine büyük ölçüde ulaşılmıştır. Proje sürecinde saha izleme birimlerinin geliştirilmesi ve tedariğinde yaşanan gecikmeler nedeniyle, veri toplama yöntemlerinde stratejik bir değişikliğe gidilmiştir. Saha donanımlarının yerine, mevcut laboratuvar altyapısı (Ayaslı Araştırma Merkezi), Raspberry pi tabanlı veri toplama ağ geçitleri ve kurulan OCPP sunucusu üzerinden gerçek veriler toplanarak algoritmaların doğrulanması sağlanmıştır. Bu B planı, projenin bilimsel çıktılarının aksamadan, hatta daha kontrollü bir ortamda elde edilmesine olanak tanımıştır.

Elde edilen bilimsel sonuçlar; SİU 2024, ISGT-Europe 2024, PVCon 2024 ve Powertech 2025 gibi ulusal ve uluslararası konferanslarda sunularak bilim camiasıyla paylaşılmış ve olumlu geri bildirimler alınmıştır.